프로그래머스 > 더 맵게 (Python 3)

1. 문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶다.

모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해, 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만든다.

 

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

 

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞는다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 반환하라.

 

 

- 제한 사항

1. scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하

2. K는 0 이상 1,000,000,000 이하

3. scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하

4. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return

 

 

 

2. 코드

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)
    
    if scoville[0] >= K:
        return answer
    
    while len(scoville) > 1:
        answer += 1

        min1 = heapq.heappop(scoville)
        min2 = heapq.heappop(scoville)
        
        heapq.heappush(scoville, min1 + (min2 * 2))
        
        if scoville[0] >= K:
            return answer
        else:
            continue
        
    return -1

 

 

 

3. 설명

heap을 쓴다는 것을 안다면 쉽게 풀 수 있는 문제였다.

최솟값을 반환해야 하기 때문에 힙을 사용한다.

 

중간에 한 개의 테스트 케이스에서 오답이 나오는 경우가 있었는데,

이는 처음부터 모든 스코빌 지수가 K보다 큰 경우 (섞을 필요가 없는 경우) 0을 반환해야 하는 케이스였다.

 

import heapq

heapq.heapify(list)

heapq.heappop(list)

heapq.heappush(list, value)

 

이 문법만 알면 python에서의 heap은 문제 없을 것 같다.

 

참고로, heapq는 최소힙이 기본이다. 따라서 최대힙은 다음과 같이 선언한다.

# heappush
for value in values:
	heapq.heappush(heap, -value)
 
# heappop
for i in range(5):
	print(-heapq.heappop(heap))